С помощью MS Power Query проще выполнить ряд операций над данными, такие как фильтрация, объединение таблиц, удаление дубликатов, добавление новых столбцов и т. Здесь имеется мощный набор инструментов для очистки, преобразования и объединения, что делает его query гугл таблицы полезным помощником при работе с большими объемами информации. Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете.
При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.
Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Конечно, это далеко https://deveducation.com/ не все операторы, функции и ключевые слова, которые есть в SQL. Но уже этот набор даёт широкие возможности для работы с базами данных.
Чем лучше и свободнее они общаются с БД, тем проще им добывать и обрабатывать нужные данные в нужном виде. Это значит, что при написании кода мы говорим, что хотим получить от программы. Логика того, как именно СУБД будет выполнять поставленную задачу, скрыта от нас. Чтобы этого не происходило, в реляционных БД используют нормализацию. Это когда одну таблицу разбивают (декомпозируют) на несколько, а каждой записи присваивают уникальный ключ, по которому её можно идентифицировать.
Строим Запрос На Основе Объединения Данных Из Нескольких Таблиц С Одинаковой Структурой
В этом примере мы используем оператор UPDATE, чтобы обновить данные в таблице employees. Мы указываем столбец, который мы хотим обновить, и новое значение для этого столбца. Затем с помощью оператора WHERE мы указываем условие, по которому нужно обновить запись.
Если вам нужно манипулировать данными в Google Таблицах, может помочь функция ЗАПРОС! Он обеспечивает эффективный поиск в вашей электронной таблице в стиле базы данных, поэтому вы можете искать и фильтровать данные в любом формате, который вам нравится. SQL также позволяет нам создавать, изменять и удалять таблицы в базе данных, а также определять связи между таблицами.
Он используется для выполнения операций выборки (SELECT), вставки (INSERT), обновления (UPDATE) и удаления (DELETE). А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы.
Кодда, встретившись с ним на симпозиуме в Нью-Йорке в 1972 году. Авторы были впечатлены выразительностью и компактностью реляционной алгебры и реляционного исчисления, предложенных Э. В этом примере мы используем оператор INSERT INTO, чтобы вставить новую запись в таблицу employees. Мы указываем столбцы, в которые мы хотим вставить данные, и значения, которые мы хотим вставить в эти столбцы.
Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date. Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных. Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel.
На Других Языках
Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Col1 – это, в нашем примере столбец А, Col2 – столбец В и так далее. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут.
Короче говоря, запросы SQL помогают вам выбирать и манипулировать данными в базе данных, что делает их мощным инструментом для работы с информацией. Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format.
- Вот и получилось, что SQL — это язык программирования, а NoSQL — тип баз данных.
- В одном отношении не может быть нескольких записей с одним и тем же первичным ключом, и значение первичного ключа не может быть NULL.
- Он возвращает столбцы A, B, C и E, предоставляя список всех совпадающих строк, в которых значение в столбце E («Посещаемое обучение») представляет собой текстовую строку, содержащую «Нет».
- А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные.
- При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.
Вы освоите язык запросов SQL и его процедурное расширение PL/SQL. Научитесь собирать, обрабатывать и предоставлять данные для анализа, сможете визуализировать информацию и поймёте, как использовать и настраивать свои базы данных для различных задач. При этом в ранних NoSQL-системах поддержка SQL действительно отсутствовала, со временем некоторые из таких СУБД обзавелись специфическими SQL-подобными языками запросов (CQL, N1QL, AQL[en] и другими).
Select
То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных. Таким образом, фактически SQL89 и SQL2 разрабатывались параллельно. Новая версия стандарта была принята в 1992 году, заменив стандарт SQL89. Новый стандарт, озаглавленный как SQL92, представлял собой по сути расширение стандарта SQL1, включив в себя множество дополнений, имевшихся в предыдущих версиях инструкций[10].
Это значительно облегчило принятие и поддержку стандарта, поскольку производители могли реализовывать его поддержку в два этапа. В 1977 году авторы получили письмо от юриста британской авиастроительной группы компаний Hawker Siddeley, уведомляющее, что этой компании принадлежит торговая марка «SEQUEL». Было принято решение сократить название языка до SQL (от Structured Query Language, «язык структурированных запросов»)[7][8]. Тем не менее, первоначальное название SEQUEL повлияло на современное произношение аббревиатуры SQL (см. ниже).
Принцип объединения входящих данных заключается в том, что первый аргумент функции QUERY на вход может принимать либо ссылку на диапазон либо описание массива. Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных. Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. Как видно, опция Query может использоваться в разных сферах, не только для создания кода.
В целом, описанного в примерах выше синтаксиса вполне достаточно, чтобы начать активно использовать функцию QUERY, но в завершении статьи хочу показать еще несколько интересных приемов, которые можно взять на вооружение. Одним из мощных инструментов считается функция Power Query в Excel. Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Для работы с инструкциями, которые содержат агрегатные функции, есть специальные операторы.
Лист DB — это база данных, к которой мы будет обращаться с помощью функции QUERY. Листы Level содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. “Сводная таблица” — мощный инструмент для анализа данных в Excel. Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды. Они позволяют производить с данными дополнительные операции и указываются вместо атрибутов.
SQL-команда, которая отвечает за просмотр доступных баз данных. Обратите внимание, что в примерах используется MySQL, поэтому в конце каждого оператора ставится точка с запятой. Вы можете легко изменить эту формулу и использовать ее с другими типами функций Google, такими как СУММ. Сосредоточившись на столбце E («Посещенное обучение»), функция QUERY использовала COUNT для подсчета количества найденных значений каждого типа (текстовая строка «Да» или «Нет»). Из нашего списка шесть сотрудников прошли обучение, а четверо — нет. Хороший способ проверить И — это поиск данных между двумя датами.
Этот запрос вернет все записи из таблицы “customers”, что позволяет получить полную информацию о каждом пользователе. Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя. Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных».
Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Но структура запросов и основные «встроенные» команды от диалекта к диалекту неизменны. SQL-инструкции общаются не напрямую с базой данных, а с СУБД. Многие производители СУБД хотели расширить функциональность запросов, поэтому добавляли к языку собственные расширения.
Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице. Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение. Конечно, если вы хотите сделать свои запросы более быстрыми и эффективными или обезопасить базы данных, знать алгоритмы СУБД полезно.